主催 株式会社 技術情報協会
日時 7/26（月）10:30 ～ 16:30
受講料 55,000円
受講方法 Zoomを利用したLive配信セミナー
講師
公立諏訪東京理科大学 工学部 情報応用工学科 教授 石井 一夫 氏
ウェビナー概要
本講座では、ビッグデータからの知識発見のための技術としての教師なし学習を学ぶ。特に統計解析ソフトRやプログラミング言語Pythonを用いた分析デモを見ながら、実際の解析を実感できるようにする。
対象者
全ての方向け
プログラム
１．多変量解析超入門
1.1多変量解析とは何か
1.2多変量解析の分類
1.3多変量解析のためのツールとしてのRとPython
２．相関分析
2.1相関分析とは
2.2相関分析の応用
2.3相関分析の事例
３．アソシエーション分析
3.1アソシエーション分析とは
3.2アソシエーション分析の応用
3.3アソシエーション分析の事例
４．クラスター分析
4.1アソシエーション分析とは
4.2アソシエーション分析の応用
4.3アソシエーション分析の事例
５．主成分分析
5.1 主成分分析とは
5.2 主成分分析の応用
5.3 主成分分析の事例
６．最近の多変量解析の話題とまとめ
【質疑応答】