主催 (一財) 日本科学技術連盟
日時 12/6(月) 9:30~18:00
受講料 35,200円
受講方法 当日ライブ配信
講師
吉野 睦 氏（(株)デンソー）
ウェビナー概要
モノづくりに関わるこれからの技術者にとって習得必要不可欠なビッグデータ時代のデータリテラシーについてのセミナーです。
対象者
・ AI(人工知能)、機械学習、IoT推進に携わる技術者で、データの解析につなげる準備の基本を学びたい方
・ データの解析につなげる準備の基本についてこれから学ぶ初心者の方
・ データの解析につなげる準備に携わる実務者で、従来のデータリテラシーとの違いを学びたい方
・ 社内でデータの解析方針を立案する実務者の方
プログラム
1日コース
第1日 9：30〜18：00
■午前 データリテラシー概論（本講の背景）
データリテラシー復活、系の代表値を考える
フレーム問題・誤認識、サンプリング・バイアス
■午後 データ可視化と理解（Understanding）
分布と外れ値…ヒストグラムと正規分布への変換
分布の変化（ウォーターフォールプロット）、アウトライア
変数間の関連性…連続データ：相関・偏相関
離散データ：共起性・ポリコリック相関
ローワイズアウトライア、セルワイズアウトライア
解析方法とデータ準備（Preparation）
尺度変換…基準化・正規化、ベースライン処理、誤差について
技術視点に沿ったデータ変換…対数変換と対数正規分布
技術視点の特徴量、交互作用と一般化レゾリューション
二値データの交互作用